Recursos en computación y MATLAB

Recursos en computación, programación y MATLAB, útiles para la aplicación a la modelación matemática, simulación, análisis, diseño y estimación en el área de sistemas dinámicos.

1. Programas de MATLAB para sistemas dinámicos. Descarga del código de MATLAB (funciones, Live Scripts y archivos de Simulink) que se utilizan en el libro "Sistemas Dinámicos en Contexto". Aunque se explica y documenta cada programa, los detalles de cada aplicación se presentan en el libro. Los programas se clasifican de acuerdo con los capítulos y secciones del libro. Para descargar y utilizar los archivos es necesario tener una cuenta de MATLAB.
2. Prácticas propuestas con MATLAB. Prácticas o pequeños proyectos para realizar utilizando MATLAB y Simulink, con el fin de aplicar las ideas y métodos presentados en el libro al modelo matemático no lineal en variables de estado de un sistema dinámico real dado en la bibliografía científico.
3. Herramienta de Matlab para el análisis de sensibilidad e incertidumbre (GSUA Toolbox). La herramienta se puede descargar libremente desde Mathworks. Se incluyen diversos ejemplos, los cuales sirven como base para el desarrollo de otros problemas.
4. Cuantificación de señales. La cuantificación hace parte del proceso de conversión análogo-digital y depende del número de bits del convertidor, por lo que debe tenerse en cuenta en la programación de los algoritmos de control.
5. Tipos de gráficos en MATLAB. Funciones y ejemplos de MATLAB para el trazado de diferente tipo de gráficos: lineales, polares, estadísticos, contornos, animaciones, etc.
6. Galería de gráficos de MATLAB. Opciones de gráficos en MATLAB: animaciones, contornos, datos estadísticos, etc.
7. Cursos de MATLAB. Cursos con videos y programación en línea para el aprendizaje de MATLAB, Simulink y otras herramientas (matemáticas simbólicas, optimización, procesamiento de señales, desarrollo de apps, etc.).
8. Historias de uso de MATLAB y Simulink. Diversos casos de uso de MATLAB en empresas, centros de investigación e instituciones educativas.
9. A history of MATLAB
• 1978. Primera versión en Fortran
• 1984. Versión en C, PC-MATLAB, Simulink
• 1985. Control System Toolbox
• 1988. System Identification Toolbox
• 1993. Symbolic Math Toolbox
• 2000. MATLAB Desktop user interface
10. Best Practices for Scientific Computing
• Haga cambios incrementales
• Modularice el código
• Planifique los errores
• Optimice el software solo después de que funcione correctamente
• Documente interfaces y razones, no implementaciones
11. Historia abreviada de 25 años de la Web
• 1962, J.C.R Licklider, primera idea
• 1972, TCP/IP
• 1973, ARPANET
• 1989, Tim Berners-Lee, idea de internet
• 1993, CERN, disposición al público
• 1993, primer navegador ‘Mosaic’
• 1998, Google
12. La IA transforma la ciencia: identificación de un antibiótico, control del plasma en fusión nuclear, revisión bibliográfica (PaperQA, Elicit), formulación de hipótesis, experimentación, replicación de resultados.
13. Google ha creado una IA que ya ha demostrado más de 1200 teoremas. Aunque los teoremas eran conocidos, la idea era probar la posibilidad de entrenar una IA para desarrollar un 'razonamiento matemático'.
14. Los modelos de IA pueden empeorar con el tiempo. "Las personas aprenden cómo incitar a un modelo a obtener el comportamiento que quieren de él".
15. Otros logros del proyecto Manhattan: Uso de computadoras para simulaciones numéricas, origen de la dinámica de fluidos computacional.
16. Asistente IA para MATLAB