Práctica de análisis de sensibilidad e incertidumbre

Práctica con MATLAB

Planteamiento

Seleccionar un sistema dinámico no lineal con entrada en variables de estado y con parámetros y condiciones iniciales conocidos, y realizar las tareas que se especifican a continuación utilizando la herramienta Global sensitivity and uncertainty analysis (GSUA).

Entregar un archivo comprimido (ZIP) con un archivo Live Script con los resultados del informe del trabajo en formato IMRAD y los demás archivos (diagramas de simulación, funciones, etc.)Ver los casos de estudio para entender la mejor la forma de entregar el informe.

Secciones del informe

Utilizar el formato IMRAD (ver Aspectos de metodología de la investigación).

1. Introducción

Breve planteamiento del problema, modelo matemático con una breve descripción (variables de entrada, salida y estado, parámetros, unidades, valores) y una pregunta que se quiere responder.
    2. Métodos

    Resumen de los pasos en orden de realización, especificando claramente los detalles del experimento (modelo matemático computacional, rangos de los factores, número de muestras, método de sensibilidad y configuración del software).

      3. Resultados

      3.1. Análisis de incertidumbre

      Gráfico del análisis de incertidumbre de la respuesta temporal nominal del sistema con todos los factores (parámetros y condiciones iniciales) del modelo del proceso. Determinar el porcentaje máximo de variación única de los factores que no permite que las respuestas temporales se alejen demasiado de la nominal (si se alejan demasiado el análisis de incertidumbre no tiene sentido).

      3.2. Análisis de sensibilidad escalar de ajuste a la salida nominal

      Gráficos de barras o torta con los índices de sensibilidad de primer orden y total. Repetir el análisis de incertidumbre si se fija el factor con mayor índice de sensibilidad.

      3.3. Análisis de sensibilidad escalar de una característica de la respuesta temporal

      Gráficos de barras o torta con los índices de sensibilidad de primer orden y total. Posibles características temporales: valor máximo o sobreimpulso máximo, tiempo de pico, tiempo de crecimiento, tiempo de establecimiento, valor final, área bajo la curva, etc.

        4. Discusión

        Interpretación de los resultados de manera resumida (un párrafo por resultado), indicando si cada resultado es correcto o no y las razones para la afirmación, y explicando las implicaciones y el porqué del comportamiento con base en la teoría.

          5. Referencias bibliográficas

           

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