Para los modelos dados en los ejercicios propuestos 5.2, y desarrollando un script de MATLAB, (i) obtener un período de muestreo adecuado; (ii) generar los "datos experimentales" con diferente tipo de entradas (ruido blanco, PRBS, ruido coloreado) y adicionando un pequeño ruido blanco a la salida con la función randn de MATLAB; (iii) obtener e implementar un filtro de blancura y filtrar los "datos experimentales"; (iv) implementar en MATLAB y aplicar el método espectral con datos sin o con filtrado y aproximar a un filtro FIR con 10 términos; (v) aplicar el método matricial de correlación y aproximar a un filtro FIR con 10 términos; (vi) utilizar la función spa sin filtrado (para analizar el filtrado); (vii) validar los resultados.
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