Dadas las siguientes ecuaciones de estado o ecuaciones diferenciales (pasar a ecuación de estado con variables de fase) con condiciones iniciales, (i) calcular manualmente los valores y vectores propios; (ii) obtener la matriz de transición del estado y comprobar algunas de sus propiedades (si no se cumplen debe haber un error en la solución hallada); (iii) obtener la solución analítica de la ecuación con la entrada que se indica; (iv) comparar con MATLAB la solución obtenida con la solución simulada utilizando la función lsim; (v) comprobar el cálculo de los valores y vectores propios con la funciones eig o jordan (si hay vectores propios generalizados) de MATLAB.
- ˙x=[2321]x,x(0)=[11]
- ˙x=[−41115−101−3]x,x(0)=[101]
- ˙x=[1−22−21−22−21]x,x(0)=[1−10]
- ˙x=[3−182−9]x,x(0)=[1−1]
- ˙x=[216025002]x,x(0)=[0−11]
- ˙x=[28−1−2]x,x(0)=[10]
- ˙x=[2321]x+[1−1]u,u=1,x(0)=[01]
- ˙x=[2321]x+[1−1]u,u=1,x(0)=[1−1]
- ˙x=[2321]x+[1−1]u,u=δ(t−2),x(0)=[1−1]
- ˙x=[01−10]x+[01]u,u=1,x(0)=[10]
- ˙x=[01−10]x+[01]u,u=δ(t),x(0)=[10]
- y⃛
- \overset{(4)}{y}+5+6\ddot{y}=u,\mathrm{ }u=1,y(0)=\dot{y}(0)=1,\ddot{y}(0)=(0)=0
- \dot{\mathbf{x}}=\left[\begin{matrix} -0.0197& 0\\ 0.0178& -0.0129\\ \end{matrix} \right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 0.0263\\ 0\\ \end{array} \right]u,u=1,\mathbf{x}(0)=\left[ \begin{array}{c} 0\\ -1\\\end{array} \right]
- \dot{\mathbf{x}}=\left[ \begin{matrix} 0& 1\\ 0& 0\\\end{matrix} \right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 0\\ 1\\ \end{array} \right]u,u=1,\mathbf{x}(0)=\left[ \begin{array}{c} 0\\ 1\\\end{array} \right]
- \dot{\mathbf{x}}=\left[ \begin{matrix} 2& 3\\ 2& 1\\ \end{matrix} \right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 1\\ -1\\ \end{array} \right]u(t-2),u=u_s(t),\mathbf{x}(0)=\left[ \begin{array}{c} 1\\ 0\\\end{array} \right]
- \dot{\mathbf{x}}=\left[ \begin{matrix} 2& 3\\ 2& 1\\ \end{matrix} \right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 1\\ -1\\ \end{array} \right]u(t-0.6),u=u_s(t),\mathbf{x}(0)=\left[ \begin{array}{c} 1\\ 0\\\end{array}\right]
- \dot{\mathbf{x}}=\left[ \begin{matrix} 2& 3\\ 2& 1\\ \end{matrix} \right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 1\\ -1\\\end{array} \right]u(t-1.5),u=u_s(t),\mathbf{x}(0)=\left[ \begin{array}{c} 1\\ 0\\\end{array} \right]
- \dot{\mathbf{x}}=\left[\begin{matrix} 1&0\\ 1&1\\ \end{matrix}\right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 1\\ 0\\\end{array}\right]u(t-4),u=u_s(t),\mathbf{x}(0)=\left[\begin{array}{c} 0\\ 1\\ \end{array} \right]
- \dot{\mathbf{x}}=\left[ \begin{matrix} 1& 0\\ 1& 1\\ \end{matrix} \right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 1\\ 0\\ \end{array} \right]u(t-0.8),u=u_s(t),\mathbf{x}(0)=\left[ \begin{array}{c} 0\\ 1\\\end{array} \right]
- \dot{\mathbf{x}}=\left[ \begin{matrix} 1& 0\\ 1& 1\\ \end{matrix} \right] \mathbf{x}+\left[ \begin{array}{c} 1\\ 0\\\end{array} \right]u(t-0.8),u=u_s(t),\mathbf{x}(0)=\left[ \begin{array}{c} 0\\ 1\\\end{array} \right]
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